En landsomfattande kartläggning av den finländska offentliga sektorns beredskap för agentisk AI är här – Sitra föreslår vad som bör göras härnäst

Offentliga organisationer i Finland – och runt om i världen – driver AI-pilotprojekt i stora mängder. Men pilotprojekt som fokuserar på att automatisera nuvarande uppgifter summerar inte till egentlig förnyelse. En av orsakerna, menar Sitra och Agentic State-initiativet, är att en avgörande analysnivå har saknats i angreppssättet: funktionen.

Funktionen avser en verksamhet inom den offentliga sektorn med ett tydligt resultat som ofta återkommer i olika organisationer, till exempel att ta emot en ansökan, bedöma behörighet, utfärda ett tillstånd eller göra en utbetalning.

I dag utformas AI-initiativ nästan uteslutande utifrån organisationer, befintliga tjänster och enskilda system. Med det synsättet förblir det dolt hur mycket arbete som faktiskt utförs dubbelt. Ett ministerium, en välfärdsregion och en kommun kan alla hålla på att omforma processen kring mottagande av ansökningar parallellt, utan att veta om att de löser samma problem.

”Den rätta frågan att ställa inom offentliga organisationer är inte vilken uppgift vi bör automatisera eller vilket AI-verktyg vi bör ta i bruk. Vi bör först fråga oss på vilken nivå offentligt arbete ska förstås, jämföras och omformas”, säger Jonna Heliskoski, programdirektör på Sitra.

Sitra och Agentic State-initiativet föreslår funktionssynsättet som en lösning: det innebär att man ser gemensamma funktioner inom den offentliga sektorn, till exempel att utfärda ett tillstånd, som enheten för förnyelse. Funktionssynsättet har också använts av Världsekonomiskt forum (WEF), som har kategoriserat offentliga organisationers arbete i 70 funktioner.

”Att se på funktionsnivån hjälper till att synliggöra det upprepande arbetet”, fortsätter Heliskoski.

Varför nu? Agentisk AI förändrar det som är möjligt

Tidpunkten för Sitras arbetsdokument och Agentic State-initiativets bedömningsrapport hänger direkt samman med ett skifte i AI:ns förmåga. Till skillnad från verktyg byggda för att stödja en enskild uppgift kan AI-agenter i allt högre grad utföra avgränsat, flerstegsarbete över system- och organisationsgränser.

Den förmågan gör det möjligt att omforma återkommande offentligt arbete som helhet, snarare än att bara lägga ny teknik ovanpå befintliga organisatoriska processer.

Kunskapsunderlaget: Världens första kartläggning på nationell nivå

Förslaget att föra funktionssynsättet framåt i Finland grundar sig på bredare forskning. First Moves: A Finland-Specific Assessment of Agentic AI Potential in Government är den första studien i världen som kartlägger potentialen för agentisk AI inom en nationell offentlig sektor med hjälp av ett funktionsbaserat angreppssätt. Rapporten, framtagen av The Agentic State-initiativet i samarbete med Sitra, kartlägger var återkommande offentligt arbete tekniskt och juridiskt kan lämpa sig för agentisk AI.

”Finland är det första landet där detta funktionsbaserade angreppssätt har testats på nationell nivå. Vi kartlade 70 återkommande statliga funktioner i 109 finländska offentliga organisationer och bedömde varje funktions beredskap för agentisk AI”, förklarar Luukas Ilves, medgrundare av Agentic State-initiativet och en av rapportens författare.

Kartläggningen är dock bara en utgångspunkt. Den fångar inte arbetsflöden, kostnader, nyttor eller enskilda organisationers beredskap. Det praktiska arbetet med att avgöra vad som bör prioriteras i införandet av agentisk AI återstår fortfarande. Det är den lucka som Sitras arbetsdokument The Next Right Questions on the Path to the Agentic State börjar fylla. Dokumentet lägger fram de relevanta frågor som behöver besvaras härnäst för att föra funktionssynsättet framåt i förnyelsen av den offentliga sektorn i Finland.

Vad Finland bör göra härnäst: Ett organisationsöverskridande test med en återkommande funktion, till exempel mottagande av ansökningar

Sitra föreslår att nästa steg för den finländska offentliga sektorn bör vara att välja en funktion och genomföra ett test med flera organisationer inblandade.

För detta första test skulle mottagande av ansökningar vara en stark kandidat. Funktionen omfattar steg som att identifiera den sökande, begära in saknade uppgifter och förbereda ärendet för mänsklig granskning.

I testet bör de deltagande organisationerna fastställa utgångsläget, omforma arbetsflödet och datan innan teknik upphandlas. Man bör testa om en återanvändbar AI-kapacitet, delvis delad mellan organisationer, kan fungera för flera offentliga organ.

”Hitta en viktig funktion som flera offentliga organ redan utför, synliggör det delade arbetet och besluta vad dessa offentliga organ bör omforma eller bygga tillsammans”, avslutar Sitras senior lead Antti Harjunpää.