Sitra finansierar: tre nya AI lösningar för att öka genomslagskraften i offentliga tjänster

Den snabba teknikutvecklingen erbjuder nya möjligheter till betydande produktivitetsökningar. Utnyttjandet av data och artificiell intelligens kan förnya verksamhetsmodeller, spara arbetstid och förbättra genomslagskraften i offentliga tjänster.

Inom den offentliga sektorns verksamhetsområden återkommer gemensamma utmaningar, såsom överlappande arbete, långsamma processer och fragmenterad informationshantering.

I den finansieringsutlysning som Sitra genomförde hösten 2025 sökte vi produktifierbara eller redan produktifierade data‑ och AI‑baserade lösningar som påskyndar produktiviteten inom den offentliga sektorn och löser gemensamma utmaningar.

”De viktigaste kriterierna var att lösningarna påvisbart förbättrar produktiviteten och att de baserar sig på en produktifierbar eller redan produktifierad lösning som senare kan skalas”, säger Antti Harjunpää, ledande expert vid Sitra.

Enligt Harjunpää finns det flera faktorer i de projekt som valdes ut för finansiering som stöder ett lyckat genomförande av reformerna.

”En konkret förändring i en specifik process, teknologisk kompetens från företagssektorn och ett starkt stöd från ledningen. Dessutom är det avgörande att de som ansvarar för den tjänst eller verksamhet som förändringen gäller är aktivt involverade”, sammanfattar Harjunpää.

Rapporteringsagent hjälper till att förutse toppar i servicebehovet i Päijät‑Häme

I välfärdsområdenas digitala kanaler, såsom webbplatser och chattbotar, uppstår stora mängder information om kundernas behov. Denna information utnyttjas dock ännu i begränsad utsträckning och kräver ofta manuellt arbete.

Välfärdsområdet Päijät‑Häme utvecklar en datamodell för kunddata och en AI‑baserad rapporteringsagent. Informationen som genereras via webbplatsen och chattboten blir tillgänglig för experter i en gemensam, automatiserad rapport utan manuellt arbete.

De förändringar och fenomen som identifieras med hjälp av artificiell intelligens möjliggör reaktioner redan innan flaskhalsar uppstår. De trender som agenten lyfter fram kan också användas i beslutsfattande och i utvecklingen av tjänster.

Rapporteringsagenten kan till exempel visa välfärdsområdets yrkespersoner att förfrågningar om influensavaccinationer har ökat kraftigt i chattboten. Utifrån detta kan välfärdsområdet förbättra tillgängligheten till information om vaccinationer, styra invånarna till rätt tjänst och minska onödiga kontakter.

Norra Österbottens välfärdsområde testar AI för att förenkla ändringar i tidsbokningar

Även om välfärdsområdena erbjuder digitala tidsbokningstjänster, sköter en betydande del av invånarna bokningar och avbokningar per telefon.

I Norra Österbottens välfärdsområdes telefontjänster testas en AI‑lösning som gör det möjligt för kunder att flytta och avboka sina mottagningstider per telefon utan köande. Eftersom ärendet inte hanteras av en människa är tjänsten tillgänglig även kvällar och helger.

Utöver att göra ärendehanteringen smidigare frigör lösningen yrkespersoners tid för mer krävande uppgifter som kräver mänsklig bedömning och möten. AI‑agenten i telefontjänsten testas inledningsvis inom mun‑ och tandvården.

Projektets teknologipartner är det finländska AI‑företaget Aivot Labs.

Statskontorets Lagstiftningstolk skapar en grund för AI‑agenter

I projektet Lagstiftningstolk skapas en teknisk grund för att Finlands lagstiftning ska vara dokumenterad i ett format som möjliggör användning av AI‑agenter. I praktiken berikas den gällande lagstiftningen, det vill säga författningssamlingen, semantiskt och med ämnesord. Författningssamlingen omfattar upp till 300 000 objekt.