Generatiivisen tekoälyn kokeilut

Sitra rahoitti kahta suomalaisen kielimalliin perustuvaa generatiivisen tekoälyn kokeilua. Kokeilut tehtiin yhteistyössä ministeriöiden kanssa lainsäädäntöprosessin tehostamiseksi generatiivisen tekoälyn avulla. Kokeiluissa tuotettiin suomalaisiin kielimalleihin perustuvat kokeiluversiot lainvalmistelutyötä tukevasta palvelusta (”demopalvelu”), joita lainvalmistelijat pääsivät testaamaan.

Kokeiluissa syntyvien työkalujen on tarkoitus tukea lainvalmistelijoiden työtä ja auttaa löytämään uusia keinoja lisätä julkisen sektorin työn tuottavuutta sekä ymmärtää mitä haasteita tekoälyn hyödyntämisessä ja käyttöönotossa voi ilmetä.

Yhdestä kokeilusta vastasi liikenne- ja viestintäministeriö (LVM) ja toisesta valtioneuvoston kanslia (VNK) sekä oikeusministeriö (OM). Kokeilut aloitettiin 2023 joulukuun lopulla ja työkalujen ensimmäiset versiot eli demoversiot valmistuivat kesällä 2024.

Kokeilut toteutettiin tammi-kesäkuun 2024 aikana. Kokeilujen loppuraportteihin voi tutustua valtioneuvoston sivuilla. 

VNK:n kokeilun loppuraportti

LVM:n kokeilun loppuraportti

Generatiivinen tekoäly Generatiivinen tekoäly on noussut merkittävään asemaan keskusteluissa, jotka käsittelevät Euroopan strategista autonomiaa eli kykyä toimia riippumattomasti erityisesti suhteessa Yhdysvaltoihin ja Kiinaan.

Strateginen autonomia generatiivisen tekoälyn yhteydessä tarkoittaa erityisesti avoimen lähdekoodin perustamallien eli koneoppimismallien saatavuutta ja kyvykkyyttä kouluttaa malleja edelleen sekä rakentaa niiden avulla palveluita.

EU-tasolla on tehty yhä määrätietoisemmin aloitteita tekoälyn kehittämisen tukemiseksi, mutta jäsenmaat ovat kuitenkin itse vastuussa kehittämisestä ja määrittelevät omat toimenpiteensä strategisen autonomian saavuttamiseksi.

Suomessa generatiivinen tekoäly tarjoaa useita mahdollisuuksia julkisen sektorin työn tuottavuuden tehostamiseksi. Tekoälyosaaminen julkisella sektorilla on vielä puutteellista ja sen tehokas hyödyntäminen vaatii tiivistä yhteistyötä yksityisen sektorin toimijoiden kanssa. Tekoälyn käyttöönotto vaatii myös kykyä uudistaa prosesseja ja omaksua uusia menetelmiä kokeilun ja oppimisen kautta, hyväksyen myös mahdolliset virheet osana kehitystä.

Sitra tarttuu näihin haasteisiin ja tutkii keinoja tehostaa julkisen sektorin työtä generatiivisen tekoälyn avulla. Keräämme myös oppeja suomalaisen kielimallin jatkokoulutukseen liittyvistä edellytyksistä ja haasteista.

Olemme käynnistäneet kokeiluja yhdessä kumppaneidemme kanssa. Niissä on tarkoitus tuottaa generatiivisen tekoälyn sovelluksia, jotka voivat tukea lainvalmistelijan työtä. Tekoäly avaa uusia mahdollisuuksia lainvalmistelutyön tehostamiselle ja laadun parantamiselle. Lainvalmistelun aikana syntyy valtava määrä asiakirjoja, jotka ovat hajallaan eri tietokannoissa ja joiden käsittely ja läpikäynti vie lainvalmistelijoilta erittäin paljon aikaa. Tekoälyn avulla voidaan vähentää lainvalmisteluun liittyvää manuaalista työtä ja auttaa lainvalmistelijaa esimerkiksi aineistojen etsinnässä, tekstien tiivistämisessä ja kokoamisessa.

Kokeilujen tuloksina syntyvät palvelut ja raportit kasvattavat ymmärrystä generatiivisen tekoälyn mahdollisuuksista julkisen sektorin työn tehostamisessa. Kokeiluissa jatkokoulutetut suomalaiset kielimallit julkaistaan avoimen lähdekoodin lisenssillä ja ratkaisun tuottamisessa hyödynnetään yksityisen sektorin toimijoita, mikä puolestaan voi lisätä yksityisiä TKI-panostuksia. Kokeiluissa myös haetaan oppia siitä, millaisia painopisteitä ja investointeja tarvitaan strategisen autonomian edistämiseksi generatiivisen tekoälyn alalla.

Generatiivinen tekoäly lain esivalmistelutyössä

Liikenne- ja viestintäministeriön kokeilussa tutkittiin, miten generatiivinen tekoäly voi tukea valmistelijan työtä lain esivalmistelussa.

Kokeilussa jatkokoulutettiin suomalaisia kielimalleja (esim. FinGPT, Poro) lainsäädäntöteksteillä ja niihin liittyvillä aineistoilla. Jatkokoulutetun kielimallin on tarkoitus tukea lainvalmistelijaa esivalmistelussa tehtävässä aineistojen kartoituksessa ja läpikäynnissä. Kokeilussa tuotettua demopalvelua aiotaan testata erityisesti EU:n datasäädöksen kansallisessa täytäntöönpanotyössä.

LVM:n kokeilun kielimallin jatkokouluttaa ja demopalvelun tuottaa Futurice Oy.

Generatiivinen tekoäly lausuntomenettelyssä

Valtioneuvoston kanslian ja oikeusministeriön kokeilussa tekoälyä hyödynnettiin tuottamaan lausuntoyhteenvetoluonnoksia generatiivisen tekoälyn avulla. Tekoäly tuottaa annetuista lausunnoista yhteenvetoluonnoksen, jonka lainvalmistelija viimeistelee.

Kokeilu toteutetaan jo päättyneiden lausuntokierrosten aineistoilla. Näin tekoälyn tuella tehtyjä lausuntoyhteenvetoja voidaan verrata ihmisen laatimiin yhteenvetoihin.

VNK:n kokeilun kielimallin jatkokouluttaa ja demopalvelun tuottaa tekee SiloGen AI Oy.