Digisote – tekoälyllä ja datalla uudistuva sosiaali- ja terveydenhuolto

Kiihdytämme sosiaali- ja terveyspalvelujen uudistumista digitalisaation, terveysdatan ja tekoälyn avulla. Tuemme hyvinvointialueita ja muita keskeisiä toimijoita rahoituksella, asiantuntijatuella ja verkostoitumisella, jotta uusia ratkaisuja kehitetään ja niitä saadaan laajasti käyttöön.  
 
Tavoitteenamme on mahdollistaa tekoälyn nykyistä huomattavasti laaja-alaisempi hyödyntäminen hyvinvointialueiden järjestämissä sote-palveluissa.  
 
Vauhditamme siirtymää kohti ennakoivaa sosiaali- ja terveydenhuoltoa. Ennakoiva sote hyödyntää dataa, tekoälyä ja ennakoivia menetelmiä terveyden ja hyvinvoinnin ongelmien tunnistamiseen jo ennen niiden syntymistä. Ennakoivilla menetelmillä on mahdollista tehdä palveluista aiempaa yksilöllisempiä ja hillitä palvelujen kustannuspaineita. Sitran selvityksen mukaan Suomella on hyvät mahdollisuudet edetä ensimmäisten joukossa ennakoivaan sotejärjestelmään.
 
Pyrimme myös vauhdittamaan sosiaali- ja terveysalan kasvua edistämällä terveysdatan ja tekoälyn hyödyntämistä laajasti koko sektorilla.
 
Projektin tavoitteena on nostaa Suomen sote-palvelut datan ja tekoälyn hyödyntämisen edelläkävijäksi sekä parantaa palvelujen laatua, vaikuttavuutta ja kustannustehokkuutta. Työ on osa Sitran laajempaa panostusta, joka tähtää julkisen sektorin tuottavuuden merkittävään parantumiseen datan ja tekoälyn avulla.

Olemme toteuttaneet jo useita onnistuneita tekoälypilotteja. Esimerkkinä tästä on tekoälyn hyödyntäminen potilastiedon kirjaamisessa, mikä vapauttaa lääkärien kallisarvoista aikaa varsinaiseen hoitotyöhön. Kokeilut osoittivat tekoälytyökalujen kykenevän helpottamaan sote-ammattilaisten työtä.

Lisäksi olemme rahoittaneet ennakoivien menetelmien käyttöönottoa hyvinvointialueilla kahden rahoitushaun avulla. Valitsimme kevään 2025 hakukierroksella rahoitettavaksi neljä innovatiivista hanketta. Avasimme toisen rahoituskerroksen hyvinvointialueille syksyllä 2025 vauhdittaaksemme siirtymää kohti ennakoivaa sotea. Voit tutustua valittuihin hankkeisiin tämän sivun alalaidassa. Tammikuussa 2026 avasimme puolestaan rahoitushaun, jonka tavoitteena on skaalata tekoälyratkaisujen käyttöönottoa sosiaali- ja terveydenhuollossa.

Teemme tiivistä yhteistyötä sosiaali- ja terveysministeriön (STM) kanssa. Helmikuussa 2026 Sitran, STM:n sekä terveysalan toimijoiden yhteistyössä laatima selvitys ehdotti Suomeen kansallisen terveystietoalueen perustamista. Se kokoaisi hajanaiset tietovarannot ja osaamisen yhdeksi kokonaisuudeksi, mikä mahdollistaisi nykyistä yksilöllisemmän hoidon, auttaisi hillitsemään sote-kustannuksia ja vauhdittaisi terveysalan tutkimuksen sekä yritysten kasvua.

Teimme myös STM:n pyynnöstä ehdotuksen kansallisen yhteistyömallin kehittämiseksi kliinisiin lääketutkimuksiin. Osallistumme tiiviisti myös ministeriön käynnistämän digihoitokokeilun toteutukseen. 
 
Sitra toimii aktiivisesti kumppanina sekä kansallisella että alueellisella tasolla ja mahdollistaa konkreettisia kokeiluja ja parhaiden ratkaisujen levittämistä käyttöön. Projektin painopisteet ovat tekoälyn hyödyntäminen, ennakoivan sosiaali- ja terveydenhuollon edistäminen ja sote-alan yritysten kasvu. Työ jatkuu tiiviissä yhteistyössä kumppaneiden kanssa vuoden 2027 puoliväliin asti.

Sote-palvelujen uudistaminen on välttämätöntä, sillä julkisen talouden paineet, väestön ikääntyminen ja kasvavat kustannukset haastavat nykyiset toimintamallit. Tekoäly, data ja ennakoivat menetelmät auttavat turvaamaan palvelut ja vapauttamaan ammattilaisten aikaa vaikuttavampaan työhön. Uudistuminen mahdollistaa myös alan yritysten kasvun ja kansainvälistymisen. Kun parhaat ratkaisut saadaan leviämään, koko yhteiskunta hyötyy.

Projekti toteutetaan laajassa yhteistyössä hyvinvointialueiden, Helsingin kaupungin, HUS-yhtymän, sosiaali- ja terveysministeriön sekä muiden valtionhallinnon toimijoiden kanssa. Mukana ovat myös alan yritykset, tutkimuslaitokset ja kansainväliset verkostot. Sitra toimii sillanrakentajana ja mahdollistajana, joka kokoaa yhteen eri toimijat ja tukee yhteistä uudistumista.