Artikkeli
Tässä juttusarjassa esittelemme maailmalta konkreettisia esimerkkejä siitä, miten tekoäly voi parantaa tuottavuutta julkisella sektorilla. Ensimmäisessä osassa nostamme esille ratkaisuja, jotka ovat tuoneet yli viiden miljoonan euron tuottavuushyödyt.
Asiantuntija
Artikkelin tyyppi
Lista
Julkaistu
12.11.2025
Liittyvät projektit
Tuottavuutta julkiselle sektorille
Data ja tekoäly avaavat uusia mahdollisuuksia merkittävään tuottavuusloikkaan julkisella sektorilla, kuten valtionhallinnossa, kunnissa ja hyvinvointialueilla. Suomessa tuottavuuden parantaminen on tärkeää, jotta kansalaisten ja yritysten palvelut voidaan turvata vaikeassa taloustilanteessa.Mutta mihin tekoäly kykenee käytännössä? Tässä artikkelisarjassa esittelemme maailmalta konkreettisia esimerkkejä siitä, miten tekoäly on parantanut tuottavuutta.
Sarjan ensimmäisessä osassa nostamme esille ratkaisuja, joilla on saatu todennetusti aikaiseksi yli viiden miljoonan euron tuottavuushyödyt. Kansainväliset esimerkit on valinnut LUT-kauppakorkeakoulun tekoälyyn erikoistunut teollisuusprofessori Mika Ruokonen.
Listaus liittyy Sitran laajaan panostukseen, jossa vauhditamme yhdessä kumppaneiden kanssa tuottavuuden parantumista Suomen julkisella sektorilla.
Esimerkit on valittu hankkeista, jotka:
Britannian valtionhallinnossa viestintäammattilaisten aikaa kului liikaa rutiininomaiseen tekstin tuottamiseen ja tarkistamiseen, mikä hidasti strategista viestintää ja kuormitti henkilöstöä.
Ratkaisuksi kehitettiin Assist-niminen tekoälytyökalu, joka auttaa viestijöitä luonnostelemaan, muokkaamaan ja tarkistamaan tekstejä nopeasti ja laadukkaasti. Henkilöstö koulutettiin hyödyntämään sitä arjen työssä.
Lokakuussa 2025 yli 5 800 viestijää Britannian valtionhallinnossa käytti Assistia, mikä on säästänyt asiantuntijoiden työaikaa keskimäärin kolme tuntia viikossa. Ajansäästö vastaa yli 7,5 miljoonan punnan (n. 8,5 milj. €) vuosittaista tuottavuushyötyä. Työntekijät kokivat, että tekoäly helpottaa rutiinitöitä ja mahdollistaa keskittymisen vaativampiin tehtäviin, mikä paransi sekä työtyytyväisyyttä että viestinnän vaikuttavuutta.
Yhdysvaltain verohallinto (IRS) vastaanottaa vuosittain valtavan määrän puheluita ja yhteydenottoja, mikä ruuhkautti asiakaspalvelun ja aiheutti pitkiä jonotusaikoja. Henkilöstöä kuormittivat toistuvat, rutiininomaiset kysymykset, jolloin aikaa jäi vähemmän vaativampien asiakastapausten hoitoon.
IRS otti käyttöön tekoälypohjaiset puhe- ja chatbotit, jotka vastaavat veronmaksajien kysymyksiin vuorokauden ympäri. Botit pystyvät käsittelemään yleisimmät tiedustelut, kuten maksujärjestelyjen laadinnan ja seurannan, sekä ohjaamaan asiakkaat oikeisiin palveluihin. Järjestelmät on integroitu IRS:n tietokantoihin, joten botit voivat hakea reaaliaikaista tietoa.
Huhtikuun 2023 loppuun mennessä botit olivat vastanneet reilun vuoden aikana yli 11 miljoonaan puheluun ja auttaneet tekemään yli 13 000 maksujärjestelyä, arvoltaan noin 84 miljoonaa dollaria (n. 72 milj. €). Botit ovat lyhentäneet jonotusaikoja, vapauttaneet henkilöstön aikaa vaativampiin tehtäviin ja parantaneet asiakastyytyväisyyttä.
Yhdysvaltain liikenneviranomainen Department of Motor Vehicles (DMV) kohtasi haasteen: ajoneuvojen rekisteröinti- ja lisenssipalvelut perustuivat manuaalisiin prosesseihin, jotka olivat hitaita, alttiita virheille ja ne vaativat paljon henkilöresursseja. Asiakkaat joutuivat jonottamaan toimistoissa, ja palveluiden laatu vaihteli.
DMV uudisti palvelunsa ottamalla käyttöön älykkään automaation, robotiikan (RPA) ja koneoppimismallit (pdf). Manuaaliset prosessit, kuten tietojen syöttö ja lomakekäsittely, korvattiin digitaalisilla työnkuluilla. Kumppanina toiminut konsulttiyhtiö EY tuki automaation ja tekoälyn käyttöönotossa sekä digitaalisen osaamiskeskuksen perustamisessa.
Ratkaisun avulla toteutettiin yli 12 miljoonaa toimenpidettä verkossa ja säästettiin 300 000 työtuntia viraston työntekijöiden aikaa. Lisäksi paperinkäyttö väheni yli 4 miljoonalla arkilla ja kustannussäästöjä oli kertynyt virallisissa arvioissa noin 14,4 miljoonaa dollaria (n. 12 milj. €) maaliskuun 2024 loppuun mennessä.